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机器视觉检测设备要全面替代人工目检,还有诸多难点

2019-06-15

目前机器视觉设备检测运用的范围越来越广泛,但是还是不能够全部代替人工目检,依旧有诸多难点没有被攻破,主要表现在已下几个方面:

光源与成像,机器视觉检测中优质的成像是一步,由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等,很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。

重噪音中低对比度图像中的特征提取,在重噪音环境下,真假瑕疵的鉴别很多时候较难,这也是很多场景始终存在误检率的原因,但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展,已经在不断取得各种突破。

对非预期缺陷的识别,在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生,但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它,而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。

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